Databeredskap för ett rikare Sverige och AI assistenter – hur offentlig data kan skapa innovation och tillväxt samt vara en nyckeln till ett smartare Sverige - Pierre Mesure, Ekonomistyrningsverket

Sverige behöver ett effektivt och robust elnät för att klara den gröna omställningen och för att skapa förutsättningar för en stark välfärd och ett internationellt konkurrenskraftigt näringsliv.– Artificiell intelligens kommer att spela en nyckelroll i den här förflyttningen, både i planering och i faktisk drift av elnätet. Därför är det så glädjande att vi nu har en hel projektportfölj igång med centrala aktörer från den svenska energisektorn, säger Filip Kjellgren, Strategic Initiative Developer Energy på AI Sweden.I avsnittet berättar han mer om hur artificiell intelligens kan användas för att både planera och optimera elnätet och om de konkreta projekt som AI Sweden just nu driver tillsammans med både producenter, konsumenter och nätägare.

19 Juni 44min

Hur kan artificiell intelligens användas i handeln? Den frågan dyker AI Sweden Podcast ner i tillsammans med Alexander Flaig, universitetslektor vid Linköpings Universitet, och Josephine Darlington, Strategic Initiative Developer Retail på AI Sweden.Avsnittet tar sin utgångspunkt i ett pågående forskningsprojekt som Alexander Flaig driver med kollegor från Handelshögskolan i Stockholm och Handelshögskolan i Göteborg, där drygt 50 svenska handelsbolags användning av generativ AI studeras. Därifrån fortsätter samtalet till ämnen som AI för en mer hållbar handel, betydelsen av ett tydligt ledarskap och juridiska utmaningar.Några höjdpunkter från samtalet:Mer än bara teknik: Att investera i digital infrastruktur, AI-teknik och data är en viktig grund, men det räcker inte för att realisera verkligt värde från AI.AI som en transformativ kraft: För att lyckas behöver AI ses som något som kan förändra verksamheten i grunden, inte bara som ytterligare ett tekniskt verktyg.Utgå från verkliga behov: Kunskapsbyggande och pilotprojekt måste starta från organisationens faktiska affärsbehov och utmaningar, snarare än att kopiera vad andra i branschen gör.Kunskapsbrist – en växande risk: Bristande kunskap är fortfarande ett stort hinder och blir en allt större risk i takt med ny lagstiftning, som AI Act. Visste du att AI-akten kommer att ställa krav på företag att säkerställa tillräcklig AI-kompetens hos personalen?Ledarskapets och medarbetarnas nyckelroller: Framgångsrikt AI-införande kräver en ledning som aktivt stöttar och resurssätter AI-initiativ. Ett entusiastiskt team räcker inte – tid, pengar och engagemang från högsta nivå är avgörande.

9 Juni 48min

I offentlig sektor är sekretessprövning en tidskrävande uppgift som har hög prioritet när någon begär ut en offentlig handling. Att det är sammanhanget som avgör vilka uppgifter som är känsliga gör processen extra komplex. Inom ramen för "Kraftsamling för AI och civilsamhälle" har Lidingö stad, Kungsbacka kommun, Skaraborgs kommunalförbund, Linköpings universitet och advokatfirman Kahn Pedersen drivit projektet "Rätt till insyn" med finansiering från Vinnova, och med Atea och IBM som teknikpartners.
I avsnittet berättar Therese Perner, Portföljansvarig Digitaliseringsinitiativ i Lidingö Stad, och Johan Lennartsson, Concept Manager på Atea, om projektet som nu resulterat i ett verktyg som använder språkmodeller för att stötta kommunanställda i sekretessprövningen.

22 Maj 44min

Hur ser framtidens ledarskap ut när chefen kan klona sig själv i kisel? I det här avsnittet av AI Sweden Podcast möter Peter psykologen och entreprenören Klara Ljungqvist, grundare av People Heart Business – konsultbolaget som sätter människan i centrum för AI-transformationer.Tillsammans diskuterar vi varför 70 % av alla AI-satsningar faller på mänskliga faktorer och hur du vänder trenden med ABC-modellen, psykologisk trygghet och övervikt på positiv feedback. Klara delar sina erfarenheter av att ha byggt en AI-tvilling av sig själv som vd: hur tvillingen frigör tid, förstärker “bästa versionen” av ledaren och ger nyanställda hyper­personlig coachning.Vi pratar om:Verktyg för psykologisk trygghet – bygg en kultur där innovation belönas i stället för att bestraffas.Receptet på positiv förstärkning (5 : 1-regeln) – maxa prestation och välmående samtidigt.Strategier mot AI-rädsla – vinn förtroende även när jobb förändras eller försvinner.Checklista för AI-transformation – så prioriterar du rätt beteenden och konsekvenser.Länkar:Klara på LinkedInPeople Heart Business – människan i centrum för AI-resorOm du har några frågor eller förslag på ämnen du vill att vi ska täcka, skicka gärna ett mail till ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠peter.kurzwelly@ai.se⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠. För mer information om AI Sweden, följ oss på YouTube och ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠, eller connecta med Peter på ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠LinkedIn⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ eller ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Twitter/X⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠.Missade du något avsnitt? Kolla in våra tidigare episoder för mer om artificiell intelligens och dess påverkan.

14 Maj 1h

I det här avsnittet sitter jag ner med Steffen Therre, fysiker och klimatforskare som nu fokuserar på datadriven klimatnytta som gör skillnad på riktigt.Vi pratar om hur AI och traditionell maskininlärning används i praktiken för att sänka energiförbrukningen och minska utsläppen i fastighetssektorn, en av de största sektorer med störst klimatpåverkan globalt.Vi pratar om:- Hur små justeringar i styrningen av uppvärmning kan minska CO₂-utsläpp med hundratals ton – per år.- Varför fastighetsdata är en guldgruva för smarta optimeringar (men ofta outnyttjad).- Hur man med enkla modeller, rätt data och en prediktiv approach kan göra skillnad, här och nu.- Hur AI kan gå från att reagera till att förutse och optimera, och därmed bli en gamechanger för hållbar utveckling.- Hur klimatvetenskap + domänkunskap + AI skapar en kraftfull kombination för innovation.Ett samtal om AI som verktyg för att göra nytta – för både klimatet och ekonomin.🌍 People. Planet. Profit. Det här är sweetspotten.Länkar & resurser:Läs mer om Steffen och projektet härSteffen på LinkedInMer om energiprojektet från på AI.seVill du veta mer om våra satsningar på klimat och AI? Besök ai.se eller kontakta oss direkt

24 Apr 47min

Med utgångspunkt i två av de tillämpningar Michael Fralick varit med och implementerat på sjukhus i Kanada, en för att upptäcka risken för allvarliga blödningar och den andra för att planera dialysvård, handlar det här avsnittet om klivet från forskning till patientnytta.Han jobbar som clinician scientist och associate professor på kanadensiska Sinai Health respektive University of Toronto, och deltar också i det pågående projektet med Unity Health Toronto och tre svenska regioner som leds av AI Sweden. Sina lärdomar kokar han ned i fyra råd:Enkla tekniklösningar trumfar komplexa.Se till att användarna är en del av utvecklingen från dag ett.Försök inte återuppfinna hjulet, implementera sånt som redan visat sig fungera.Investera i infrastruktur för data, utan den blir det nästan omöjligt att implementera AI.Han tror och hoppas att patienterna inom en snar framtid kommer att förvänta sig AI som ett par extra ögon som vakar över dem när de är på sjukhus. Vilket är vad riskbedömningen för blödningar handlar om: Att göra kompletterande dataanalyser av blodprov som ändå tas. Men Michael Fralick konstaterar att forskning och implementering sker med sina speciella förutsättningar. I skarp tillämpning ställs till exempel höga krav på fungerande dataflöden som ser till att AI-modellerna har tillgång till realtidsdata.“Data engineers är viktiga för det här, som en slags rörmokare som får dataflödet att fungera. Det är en ny typ av kompetens som tidigare saknats på sjukhus,” säger han.I slutet av avsnittet nämns också Michael Fralicks egen podd, The Round Table.

9 Apr 43min

Artificiell intelligens påverkar säkerhetsfrågor i flera olika dimensioner. AI Sweden samlar många av dem under paraplybegreppet AI Security. I det här avsnittet berättar Bobby Bridges, Mathematician & Innovation Leader, om hur AI Sweden tillsammans med våra parter jobbar med AI som ett verktyg för ökad säkerhet men också för att bättre förstå olika säkerhetsaspekter av tekniken i sig. Ett exempel på det förra är ett projekt som utforskar hur språkmodeller kan användas för att lura angripare, och ett exempel på det senare är projektet LeakPro, vars mål är att skapa förutsättningar för samarbeten kring känslig data genom att förstå när och hur modeller läcker träningsdata. Om du vill veta mer om LeakPro var Johan Östman, research scientist, nyligen med i AI Sweden Podcast och berättade om projektet.

24 Mars 43min