118. Multi-agent AI: När varje del funkar men systemet kraschar

Varje agent är grön i sitt test. Systemet kraschar ändå. Det här avsnittet handlar om koordinationen mellan dem — kostnaden som skalas, kontexten som försvinner, och looparna där ingen tar beslut. Klippt från arkivet, inte från en ny inspelning.

📖 Min bok "25 Years to Zero" finns nu på Amazon: https://www.amazon.se/dp/B0HG251RTP

I det här avsnittet av Anders Kodar syr producenten Nora ihop multi-agent-problemet: när flera AI-agenter jobbar parallellt mot samma mål, men systemet faller trots att varje del fungerar. Spine från avsnitt 90, med skills och "massa arbetare" från 85 som setup innan kraschen.

Du får höra:

• Varför multi-agent misslyckas som koordinationsproblem — inte som AI-problem — och hur kostnaden skalas när du lägger till fler agenter
• - Felmönstren kontextloss och infinite loops, plus paradoxen att färre agenter ibland ger bättre resultat
• - Drömmen om skills och ett OS med massa arbetare, och varför koordination är en transversal skill du redan kan ha från sälj och projekt

ämnen: multi-agent AI, koordinationskostnad, kontextloss, infinite loops, agent overhead, skills, system design, Galileo, AI-agenter, organisationsdesign

För dig som bygger med flera agenter, för dig som sett gröna tester och röda system, och för dig som känner igen koordinationen från säljteam och projekt — innan du lägger till ännu en agent.

Vill du hjälpa podden att växa? Swisha valfri summa till Anders Kodar på 070-334 43 21. Varje krona går direkt till bättre utrustning och fler avsnitt.

Anders Kodar – podcast om att lära sig programmera från noll i Sverige.

github.com/andersabjorn

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.