Episode 94 – Google ruller ut Gemini Education

I denne episoden av "Pedagogisk intelligens" diskuterer Magnus Nohr og Eva Brattvold hvordan lærere kan bruke kunstig intelligens (KI) til å lage undervisningsopplegg. Episoden fokuserer på en oppgave gitt til studentene deres, der de skulle utvikle undervisningsopplegg ved hjelp av KI, og deler erfaringer fra dette. Eva forklarer oppgaven i detalj: Studentene skulle velge trinn, fag og tema, lage læringsmål og vurderingskriterier med støtte av KI, og generere bilder som illustrerer undervisningsopplegget. De skulle også reflektere over prosessen og kvaliteten på resultatet. En viktig lærdom var at lærere trenger mer kompetanse i "prompt engineering" – kunsten å skrive gode ledetekster for KI. Mange av studentene fikk ikke tilfredsstillende resultater på første forsøk, noe som førte til frustrasjon. Eva og Magnus understreker viktigheten av å gi KI tydelige og kontekstuelle instrukser for å oppnå bedre resultater. For eksempel, hvis oppgaven handler om spesifikke fakta eller prosesser, anbefaler de å bruke autentiske bilder fremfor KI-genererte, da KI ofte kan lage feil eller urealistiske bilder. De diskuterer også utfordringer med å generere faglig korrekte og alderspassende tekster. Magnus og Eva påpeker at det er viktig å laste opp relevante dokumenter og gi KI tilstrekkelig kontekst for å generere kvalitetsinnhold. Studentene oppdaget at de måtte jobbe med tekstene gjentatte ganger, inkludert å be om utdypinger og gjøre justeringer for å få tilfredsstillende resultater. Generelt sett mente studentene at KI var et nyttig verktøy for idémyldring, men at det krevde tid og innsats for å bruke det effektivt. Mange opplevde det som en spennende og lærerik prosess, selv om noen følte det var tidkrevende og utfordrende. Til slutt gir Eva konkrete tips for å bruke KI i undervisningen, inkludert å gi klare og detaljerte ledetekster, å være kritisk til det som genereres, og å bruke KI som en samtalepartner i prosessen med å utvikle undervisningsmateriell. Magnus og Eva håper at lytterne har fått nyttige tips til hvordan de kan bruke KI til å lage bedre undervisningsopplegg. Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/Eed1ZHw0RvhGoKE3FBhrLGABHJC5B5GViOo5WM7E9W-AGA?e=rcmwzr

29 Mai 202434min

I april 2023 slapp Odin Nøsen nettstedet https://ki.randabergskolen.no og Randaberg kommune gjorde den allment tilgjengelig for alle som ville bruker den. Men hvor lenge var Adam i paradis? Randaberg kommune måtte betale for bruken av tjenesten, og i november 2023 ble det for dyrt å betale for alle i Norge som ville bruke siden og den havnet bak FEIDE-muren. Denne uken slapp Odin sitt nye prosjekt – https://cc.tenkemotoren.no med mottoet “Noen ganger er gratis gratis!”. Dette nettstedet gir deg gratis tilgang til språkmodeller brukt i undervisning, og det er dette vi snakker om i dag. Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/EUbNJ1KzaU1PrcxrVrfIVsABnGUZAxJ0kraetvdQOf3ilw?e=ta0Prq

22 Mai 202416min

I denne episoden utforsker vi ny KI-funksjonalitet i Microsoft Teams. Vi har besøk av høgskolelektor Jon Erik Liebermann fra HiØ. Han viser oss hvordan de nye læringsakseleratorene fungerer, og vi diskuterer kvaliteten på de KI-genererte tjenestene. Vi ser på oppgaveverktøyet i Teams med KI-generert tekst i lesefremdrift, instruksjonstekst og KI-genererte vurderingsrubrikker. På slutten ser vi også på søkefremdrift og talefremdrift. Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/EQGLhQWQ4xhMvTbPkylNq6UBh8KNF3oyhnHHI8N9crpTbg?e=zPsCg0

14 Mai 202453min

I denne episoden utforsker vi skapelsen av podcasten «Pedagogisk intelligens». Vi fokuserer spesielt på bruken av kunstig intelligens i produksjonsprosessen, og du vil bli overrasket over hvor omfattende denne bruken er! Under innspillingen av denne episoden har vi benyttet oss av syv ulike AI-verktøy. Episoden fungerer også som et introduksjonskurs for deg som ønsker å starte din egen podcast uten å måtte gjøre store økonomiske investeringer. Vi demonstrerer hvordan vi tar opp episodene i ZOOM, redigerer i Camtasia, og publiserer på YouTube og SoundCloud Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/EQXMfbEFDdtAlBh0Grio2DQBevJdwEZzksYGm9Gry9Nerg?e=YUdIz4

8 Mai 202438min

I denne episoden oppsummerer Eva Odin og Magnus de første 1,5 år med kunstig intelligens i skolen. Dette skjer i sammenheng med at podcasten pedagogisk intelligens jubilerer med sin 50. episode. Vi oppsummerer KI-tilstanden i skolen basert på en gjennomgang av tidligere episoder av podkasten og diskuterer status i dag. Og denne oppsummeringen tar tid. Dette har blitt den lengste podcastepisoden noensinne, med en time og 30 minutters varighet. God lytting, håper du er med oss i de neste 50 episodene. Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/EfG_kMObSWRKo6Kajc_XECUBSm3YD6DELF66Txb5V8nkJQ?e=r4aXTI

30 Apr 20241h 28min

NORA.LLM er nå sluppet og Magnus og Odin reflekterer over hva dette er, hvordan den er laget og hvordan vi kan ta den i bruk. NORA.LLM er et prosjekt drevet av UiO (https://huggingface.co/norallm). Vi kommer også innom den frie språkmodellen til Mistral, siden NORA.LLM er koblet til denne. Da må vi også si noe om Meta sin frie språkmodell Llama, som startet hele økosystemet med frie språkmodeller - og at de nettopp har sluppet Llama3, som er en forbausende god liten språkmodell. Lenke til hvor du kan laste ned din egen utgave av NORA.LLM - https://huggingface.co/norallm/normistral-7b-warm-instruct OBS! Lenken over er ikke for amatører 😊 Det er også mulig å teste ut NORA.LLM ved å laste ned https://lmstudio.ai/, men du må selv hente ned GGUF-filene som er nødvendige for å kjøre modellen i dette programmet. Transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/ERvPDIj8nfVKsECKqRzNxsoBcCU0leBr8iJMS3u5kDYa2g?e=VOZvaU

24 Apr 202433min

Whisper revolusjonerer digitalisering av tale til tekst. Ikke bare kjenner den igjen nesten alle ordene du sier, den bytter ut og gjør setningsoppbygningen bedre. Så vi kan si at teksten blir ofte bedre enn det taleren selv formidler muntlig. Sonja Nygaard-Joki og Magnus Nohr ved Høgskolen i Østfold har gjennomført en systematisk gjennomgang av de tjenestene som er tilgjengelig på norsk i dag. Konklusjonen er at Whisper er 3-4 ganger så bra som konkurrentene. Den er også god på tegnsetting og setningsflyt. Du finner oppsummeringen av testene vi har gjort her: https://hiof-my.sharepoint.com/:x:/g/personal/magnusn_hiof_no/EeUVQ_fz1-hOrLzOPFyfX50BmfySx6BdAzr093B96L2Dng?e=M5XUj8 Du kan lese aller transkriberingene her: https://hiof-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/magnusn_hiof_no/Ek_LxG8X1V1Onv4hUV47z5oBPh-S8_7srLmB-0Qc1qexGw?e=67yY5A Du finner Nasjonalbibliotekets åpne versjon av Whisper her: https://ai.nb.no/nb-whisper-demo/ Du finner UiO sin Autotekst-tjeneste her (krever pålogging): https://autotekst.uio.no/ Her er transkribering av episoden gjennomført av Nasjonalbibliotekets Whisperversjon hos UiO. Vi har ikke rettet på tekstene etter transkribering: https://hiof-my.sharepoint.com/:w:/g/personal/magnusn_hiof_no/ESAm23hyVO5BsgOcunxA7QsB0lBkMeU2LF_UOAk0uyEWkA?e=YySM3E

16 Apr 202437min

Kan kunstig intelligens være like kreativ som et menneske? Det har Professor Solve Sæbø og doktor Helge Brovold forsøkt å finne ut i artikkelen “On the stochastics of human and artificial creativity”. Professor Solve Sæbø fra NMBU er gjest i dagens podkast, og der snakker han om artikkelen og om KI kan være like kreativ som et menneske. Solve er lederer også for leder av Bonxai research-lab ved NMBU, som jobber med å utvikle nye teknologier for kunstig intelligens. Her er lenke til artikkelen: https://arxiv.org/pdf/2403.06996.pdf Her er lenke til Bonxai research-lab: www.bonxai.no

9 Apr 202437min